Das 3D-Kamerasystem des FoodScanners misst automatisch das Volumen, Gewicht und die Nährwerte jeder Mahlzeit - in weniger als einer Sekunde, mit der Genauigkeit einer manuellen Messung.
Die 3D-Sensorik liefert hochpräzise Tiefendaten, die durch ein visuelles Sprachmodell (VLM) validiert und ergänzt werden. So erkennt das System selbst komplexe Gerichte zuverlässig, unabhängig von Beleuchtung oder Position. Der hybride Ansatz aus Hardware und KI garantiert Messstabilität, auch unter realen Küchenbedingungen.
Die hochpräzise 3D-Erfassung misst das Volumen und das Gewicht jeder Mahlzeit in Echtzeit mit der Genauigkeit einer manuellen Wägung. Selbst unter unterschiedlichen Licht- und Küchenbedingungen liefert das System konsistente und belastbare Messergebnisse.
Ein visuelles Sprachmodell (VLM) analysiert jede Mahlzeit intelligent, erkennt automatisch ihre Komponenten und berechnet ihre Makronährstoffe präzise. So schafft es eine objektive Grundlage für klinische Ernährung und Qualitätsmanagement.
Die KI-Algorithmen passen sich automatisch an reale Küchenbedingungen an, lernen aus jedem Scan und kalibrieren sich selbst. So wird das System mit jeder Anwendung genauer - ohne manuelle Justierung, aber mit wachsendem Verständnis für das, was es misst.
Das 3D-Kamerasystem des FoodScanners fügt sich nahtlos in bestehende Küchen- und Logistikprozesse ein.
Es wird direkt über Ausgabetischen oder Rücknahmepunkten installiert und arbeitet vollautomatisch - ohne manuelle Eingriffe oder Unterbrechung des Workflows.
So entsteht ein präziser, stabiler Messprozess, der mit minimalem Installationsaufwand maximale Effizienz ermöglicht.
Der FoodScanner misst jede Mahlzeit selbstständig - kein Bedienereingriff, kein zusätzlicher Zeitaufwand.
Das Personal arbeitet wie gewohnt weiter, während das System im Hintergrund Daten in Echtzeit erfasst.
Entwickelt für den professionellen Klinikalltag:
Die Systeme laufen bis zu 18 Stunden täglich unter realen Küchenbedingungen – stabil, zuverlässig und wartungsarm.
Anbindung an Krankenhaus-Informationssysteme (KIS) und Menü-Management-Software über standardisierte Schnittstellen (HL7, REST API) möglich.
So werden Ernährungs- und Prozessdaten automatisch synchronisiert - sicher, datenschutzkonform und ohne zusätzlichen Pflegeaufwand.
Nur ein Strom- und Netzwerkanschluss erforderlich - keine baulichen Anpassungen.
Die Installation erfolgt innerhalb weniger Stunden, ohne Unterbrechung des Küchenbetriebs.
Das 3D-Kamerasystem des FoodScanners kombiniert fortschrittliche Sensortechnologie mit KI-gestützter Datenauswertung. Es wurde speziell für den klinischen Dauerbetrieb entwickelt und bietet eine präzise, stabile und vollständig automatisierte Erfassung von Mahlzeiten – direkt im Küchenprozess integriert.
LiDAR / Structured Light / Time of Flight
± 10 % im Vergleich zur manuellen Messung
Bis zu 30 Bilder pro Sekunde (fps)
Echtzeit (Real-Time Processing)
Proprietäre Computer Vision Modelle und Vision-Language Modelle (VLM)
Optimiert für den Betrieb über fahrende Förderbänder (kein Stoppen nötig)
Volumen, Gewicht, Makronährstoffe (Fett, Kohlenhydrate, Protein), Verzehrmenge pro Komponente
Selbstlernende Algorithmen mit kontinuierlicher Verbesserung
Edge Device mit OpenVINO-Inferenz
Über Förderband oder Ausgabetisch
24 Stunden pro Tag, 7 Tage pro Woche
Sichere Netzwerkanbindung (LAN oder WLAN)
KIS-, Menü- und Qualitätssysteme über HL7 oder REST API
Weitere technische Details und Modellvarianten finden Sie in unserem Datenblatt mit den technischen Spezifikationen - jetzt als PDF verfügbar.
Das 3D-Kamerasystem des FoodScanners liefert klinisch verlässliche Daten in Echtzeit - für bessere Entscheidungen, mehr Sicherheit und effiziente Prozesse.